日志易产品服务国产第一，计世资讯发布首份智能日志分析市场研究报告

2021年8月，中国权威ICT研究咨询机构计世资讯正式对外发布了《2020-2021年中国智能日志分析市场现状和发展趋势研究报告》（以下简称《智能日志分析市场研究报告》）。在国产智能日志分析厂商中，日志易凭借国产自研、安全可控、专业优质的产品服务，位居国产厂商产品服务能力第一，领军创新者象限。

从《智能日志分析市场研究报告》的国内智能日志分析市场竞争力象限图来看，日志易专业优质的产品服务广受业界认可，属于“稳扎稳打”型创新者。在同量级智能日志分析厂商中，以国产自研的数据搜索引擎与搜索处理语言独树一帜，并逐步实现市场地位攀升，是领导者象限的有力竞争者。

从《智能日志分析市场研究报告》的国内智能日志分析市场份额来看，日志易以夯实的研发基础、专业的客户服务、良好的市场前景，以6.2%的份额位居第三。

《智能日志分析市场研究报告》总结道，日志易等厂商在智能日志分析领域中都有比较突出的创新点，在部分领域或应用场景中引领产品技术发展趋势，处于市场创新者的位置。例如日志易在统一采集、数据管理、机器学习及关联分析等领域创新能力突出。

受政治经济等因素影响，智能日志分析市场发展较快

计世资讯(CCW Research)预测，受数据要素配置、产业数字化、新创产业发展等诸多因素影响，我国智能日志分析市场发展较快，2020年市场规模达到13.7亿元，近三年增长率均超过10%，预计到2024年间将保持20%以上的增速，2024年市场规模将达到30.9亿元。作为数据管理的基础及核心能力之一，智能日志分析得到了全行业客户的高度关注，智能日志分析的市场规模在近三年也实现了两位数的高速增长，保持了良好的发展态势。

智能日志分析应用场景多样化发展，典型应用场景覆盖运维与信息安全

根据计世资讯(CCW Research)调研研究发现，国内外各大互联网厂商纷纷布局智能日志分析行业，借助开源等工具和互联网行业领导优势拓展市场。目前，智能日志分析主要应用场景集中在金融业、电信业、能源业等数据量巨大、结构化特征显著的行业领域，同时也在不断拓展到教育、医疗、交通等行业，典型应用场景主要为以下五个方面：统一日志管理、业务运营维护、基础设备监控、安全事件分析、提升可观察性。

经济及信息安全政策驱使，自研创新产品占据市场主导

《智能日志分析市场研究报告》指出，我国在多项全国政策和行业标准中，均对企业数据管理能力提出了明确的要求，与此同时智能化的业务数据管理也可以有效提高企业运营能力，这些主客观原因推动了企业数据管理产品与技术的发展，加速了企业数据管理市场增长。受某些国外企业冲击，国内智能日志分析企业积极进行自主可控技术研究，利用自研引擎保障日志搜索、数据脱敏的快速高效安全，同时利用自研编程语言应对日志等非结构化数据的整理、分析，以提高服务效率。

自主可控创新能力将成为市场核心竞争力，国内智能日志分析厂商将成为市场主力

随着国外企业不断对我国重要行业的技术研发实施技术封锁等措施，我国近年来高度重视信息技术应用创新行业发展，快速推进各重点行业的核心技术环节的自主可控创新发展。智能日志分析涉及到诸如金融、能源、医疗、交通等国民经济重要领域的数据存储、管理及分析，因此智能日志分析核心技术的自主可控将成为未来智能日志分析市场的核心竞争力。此外，受国产化等因素的影响，以及国内厂商的服务能力不断提升，势必将对国外企业的市场份额进行挤压。据计世资讯(CCW Research)分析预测，日志易等国产自主创新厂商将快速发展，在市场份额方面实现明显提升。

《智能日志分析市场研究报告》这样评价日志易

国内知名智能日志分析厂商日志易，拥有自主研发、安全可控的搜索引擎Beaver，日处理数据量可达数百TB，每秒检索日志数量超过100 亿条，相较ElasticSearch等开源搜索引擎，日志易Beaver搜索引擎的数据处理性能提升了5~10倍，且成本可降低50%。

其次日志易自研的搜索处理语言SPL（Search Processing Language）是专门为实现对日志这种非机构化数据进行搜索、分析而开发的处理语言，比传统的数据库查询语言SQL（Structured Query Language）更强大、更灵活。作为一种低代码开发语言，日志易SPL可以有效提升日志分析工作效率，目前已成功实现超过200个函数及指令，全面覆盖日常运维分析和安全分析工作需求，还对接了多种机器学习算法，实现了智能运维AIOps。