重磅喜报｜日志易SIEM连续签约多家客户，全方位强筑安全防护

客户信赖，守护安全！

随着网络安全法、等级保护2.0的推广落地，加强自身安全信息化建设、提升网络安全防护能力已经成为各关键行业数字化转型的必经之路。

由此，日志易研究汇总各行业客户的痛点与需求，结合历年网络安全对抗行动中企业普遍存在的安全短板，具有针对性地推出了SIEM安全大数据分析平台。

SIEM安全大数据分析平台

日志易SIEM安全大数据分析平台，是兼具关联分析和异常分析能力的安全分析平台，全面支持各种威胁类型（已知威胁、可疑威胁以及未知威胁）的检测、分析与响应。平台基于日志易自研高性能日志搜索引擎Beaver与自研低代码编程语言SPL（Search Processing Language），通过流批处理计算框架对企业的日志、流量数据进行深度关联，并结合资产信息、漏洞信息进行威胁自动化响应处置，提高用户在安全运营方面的决策能力。

功能实现

规则引擎——通过流批处理计算框架，对实时以及历史数据进行聚合、关联、对比等分析，实现威胁建模以及风险的实时监控。

威胁处置——基于规则引擎，展示已触发威胁模型的告警，安全人员可结合资产、漏洞以及情报信息进行追踪与分析；针对安全事件建立工单，指定处置流程，并可自动或一键联动安全设备或系统，对相关实体进行响应。

图分析——以溯源图谱及时间轴的形式，对威胁告警和异常行为可能存在的关联性进行分析，并基于该威胁告警对攻击链路进行追踪溯源。

情报管理——通过自定义配置的第三方情报与威胁告警和安全日志进行关联分析，以此达到丰富化告警和日志信息、及时识别和应对攻陷指标（IoC）、增强威胁检测能力等目的。

资产管理——通过对接第三方系统等方式获取资产信息，实现资产的自动发现与动态监控，并为威胁告警与漏洞管理提供资产信息以实现资产维度的风险分析。

漏洞管理——通过对接第三方漏洞扫描器，展示漏洞信息，并关联资产信息进行漏洞分析计算，将结果输出至威胁处置以及资产管理模块。

剧本编排——通过将安全运营过程中的响应流程进行编排，实现安全事件或安全运营工作的自动化响应。

国产自研，安全可控

日志易SIEM安全大数据分析平台，以自研的国内首个高性能高可用性的日志搜索引擎Beaver为底座，每天可处理数百TB日志，相比通用开源搜索引擎来说，Beaver性能提升了5-10倍且硬件成本降低了50%，符合国家信创战略发展方向。

此外，日志易SIEM安全大数据分析平台还搭配了自研的低代码编程语言SPL（Search Processing Language），目前已实现200多个函数及指令，全面覆盖日常运维分析和安全分析工作需求，对接了后台20多种业界主流机器学习算法，轻松实现智能运维AIOps与安全场景的异常检测，为企业数字化安全转型提供双重保障。

了解更多SIEM安全大数据分析平台的功能及案例场景，欢迎拨打400-085-0159，或发送邮件至contact@yottabyte.cn，我们将第一时间安排安全技术专家，为您提供一对一的沟通咨询。