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机器大数据智能分析平台
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我们致力于通过机器数据为企业提供全面业务驱动力
  • 基于国家网络安全法要求及行业监管机构要求对日志进行统一的采集、存储、数据挖掘与可视化,配合审计实现异常行为快速提取与回溯。

  • 利用日志的实时和详细的特性,进行多维数据关联分析对业务异常、系统异常或网络异常及其它异常等情况进行快速判定,辅助运维人员提高运维效率,从而降低运维事故发生率。

  • 利用日志易调用链跟踪技术和自发现拓扑可以帮助企业快速定位异常交易和业务性能瓶颈。

  • 日志易安全大数据分析平台SIEM,特点是在已知或未知威胁的发现与快速处理。结合威胁情报以及内置机器学习算法对安全事件进行快速定级。帮助企业优化安全事件处理效率。

  • 结合业务逻辑与日志易的分析模型帮助企业快速发现业务运营中存在的问题,用户行为异常及时发现。获取用户画像,为企业决策提供有力的数据支撑。

  • 根据等级保护要求从安全审计、入侵防范以及监控管理等维度,对网络安全设备、主机安全、应用安全和系统运维管理等多方面进行指标细化,从而形成监控仪表盘和日报/周报/月报等。

日志易优势
我们坚持自主创新,持续升级技术,让您的IT运维更高效,更安全,更智能
自研引擎
拥有自主研发,安全可控的搜索引擎Beaver,日处理数百TB数据量,每秒检索100亿条日志,相较开源搜索引擎,数据处理性能提升5-10倍。
App平台化
海量App:日志分析平台的“小程序”,分析数百种基础组件日志。预置大量日志分析模型,支持数十种底层架构,支持第三方应用,方便系统集成、数据内外交互。
强大的SPL语言
支持用户在搜索框中编写脚本程序,实现复杂的业务分析逻辑,在不进行软件定制的前提下,也能满足各行业不同业务分析场景的需求。
智能运维
提供数十种机器学习算法,实现智能运维AIOps、深度智能安全分析。
行业解决方案
成 功 案 例
客 户 信 赖
数百家知名机构选择了日志易,部分客户如下(排名不分先后)
业界评价
中国人寿保险股份有限公司研发中心总工程师
张新宇
日志数据管理是当前金融机构的难题,对于运维人员而言存在大量的手工操作,同时日志数据的使用也缺乏便捷高效的查询和应用。该解决方案能够很好的解决这些问题。
公 司 动 态
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我们致力于透过机器数据为
企业提供全面业务驱动力
实时业务分析
分析业务问题、获取用户画像、发现异常用户行为
结合业务逻辑与日志易的分析模型帮助企业快速发现业务运营中存在的问题,用户行为异常及时发现。获取用户画像,为企业决策提供有力的数据支撑。
统一日志管理
日志数据采集、存储、实时索引、搜索、分析、可视化
基于国家网络安全法要求及行业监管机构要求对日志进行统一的采集、存储、数据挖掘与可视化,配合审计实现异常行为快速提取与回溯。
运维监控分析
指标与日志的多维度关联分析、智能告警
利用日志的实时和详细的特性,进行多维数据关联分析对业务异常、系统异常或网络异常及其它异常等情况进行快速判定,辅助运维人员提高运维效率,从而降低运维事故发生率。
业务链路追踪
业务全链路的追踪、分析与可视化
利用日志易调用链跟踪技术和自发现拓扑可以帮助企业快速定位异常交易和业务性能瓶颈。
安全事件分析
威胁的检测、分析与响应
日志易安全大数据分析平台SIEM,特点是在已知或未知威胁的发现与快速处理。结合威胁情报以及内置机器学习算法对安全事件进行快速定级。帮助企业优化安全事件处理效率。
实时业务分析
分析业务问题、获取用户画像、发现异常用户行为
结合业务逻辑与日志易的分析模型帮助企业快速发现业务运营中存在的问题,用户行为异常及时发现。获取用户画像,为企业决策提供有力的数据支撑。
统一日志管理
日志数据采集、存储、实时索引、搜索、分析、可视化
基于国家网络安全法要求及行业监管机构要求对日志进行统一的采集、存储、数据挖掘与可视化,配合审计实现异常行为快速提取与回溯。
日志易优势
强大的SPL语言
支持用户在搜索框中编写脚本程序,实现复杂的业务分析逻辑,在不进行软件定制的前提下,也能满足各行业不同业务分析场景的需求。
智能运维
提供数十种机器学习算法,实现智能运维AIOps、深度智能安全分析。
自研引擎
拥有自主研发,安全可控的搜索引擎Beaver,日处理数百TB数据量,每秒检索100亿条日志,相较开源搜索引擎,数据处理性能提升5-10倍。
App平台化
海量App:日志分析平台的“小程序”,分析数百种基础组件日志。预置大量日志分析模型,支持数十种底层架构,支持第三方应用,方便系统集成、数据内外交互。
强大的SPL语言
支持用户在搜索框中编写脚本程序,实现复杂的业务分析逻辑,在不进行软件定制的前提下,也能满足各行业不同业务分析场景的需求。
智能运维
提供数十种机器学习算法,实现智能运维AIOps、深度智能安全分析。
自研引擎
拥有自主研发,安全可控的搜索引擎Beaver,日处理数百TB数据量,每秒检索100亿条日志,相较开源搜索引擎,数据处理性能提升5-10倍。
App平台化
海量App:日志分析平台的“小程序”,分析数百种基础组件日志。预置大量日志分析模型,支持数十种底层架构,支持第三方应用,方便系统集成、数据内外交互。
用户案例
业界声音
天津滨海农商行信息科技部总经理
唐志刚
自主研发的日志搜索引擎及日志分析语言较市面其他同类产品具有一定优势。
中国人寿保险股份有限公司研发中心总工程师
张新宇
日志数据管理是当前金融机构的难题,对于运维人员而言存在大量的手工操作,同时日志数据的使用也缺乏便捷高效的查询和应用。该解决方案能够很好的解决这些问题。
中信建投证券信息技术部董事总经理
肖钢
与开源ELK相比,日志易是一个针对日志生态的完整解决方案,包含了从日志收集、解析、处理计算到统计分析、展示的全过程。内置多种解析器且无需大量编码即可实现日志解析,优于Logstash。存储方面基于用C++实现了类似ES的搜索引擎。此外界面可视化操作也是一大亮点,减少开发工作量并且简单易用。
中国民生银行北京分行科技部兼数据应用部总经理
郭庆
日志易平台通过对海量设备日志的收集整理,实现问题定位、故障溯源,对进一步发掘日志价值提供了解决方案,提高了运维的工作效率。
中国建设银行数据管理部副总经理
刘贤荣
日志易是高价值的国有日志搜索分析引擎。
中信建设证券信息技术部副总经理
李剑戈
此方案实用性强,内容完整,对业务有较强推动作用,利用多维度的查询条件,提升异常原因定位效率,创新性强。
天津滨海农商行信息科技部总经理
唐志刚
自主研发的日志搜索引擎及日志分析语言较市面其他同类产品具有一定优势。
中国人寿保险股份有限公司研发中心总工程师
张新宇
日志数据管理是当前金融机构的难题,对于运维人员而言存在大量的手工操作,同时日志数据的使用也缺乏便捷高效的查询和应用。该解决方案能够很好的解决这些问题。