由零售超市到连锁商店，市值不断倍升乃至终年雄踞 500 强榜首，自传统行业起家，在信息化的时代依然能够傲视群雄的零售巨头沃尔玛，其经营之道，于我们而言也许并非一个传奇故事那么简单。

1995 年，沃尔玛创造了零售业年销售额 936 亿美元的世界纪录，名列《财富》企业排行榜第四。与此同时，CEO 罗布森也很注重依靠信息技术发展沃尔玛。得益于强大的连锁规模，著名的沃尔玛数据库堪称世界上最大的民用数据库。借助这一数据信息系统，沃尔玛与供应商建立了紧密联系。从在计算机上开出订单到商品上架，沃尔玛商店比竞争对手平均快 3 天，节省成本 2.5%。1996 年到 1999 年间，沃尔玛的销售量增加了 78%，库存仅上升了 24%。

90年代后期，沃尔玛在IT技术上的巨大投入，使其管理遥遥领先于其他零售商。总部可以立即看到每家商店每件商品的销售情况并对此作出反应，大大提高了库存周转率。

后来，沃尔玛又将战线拉到了互联网上，借电子商务将自己的版图进一步拓展到世界各个角落。沃尔玛拥有自己的物流配送体系，借助 OneOps、Jenkins、Nexus 和 Kubernetes 等的协助，沃尔玛管理了全球 200+ 个大型配送中心。同时，沃尔玛也致力于通过区块链技术进行商品追踪，以确保食品的安全。

积极使用信息技术手段，沃尔玛虽提高了流程管理的效率，但大量数据信息的价值，仍未充分得以发挥。

以往的数据挖掘受从业人员技术水平的限制，往往难以进行跨部门之间的协作互动，技术与业务的壁垒较难打破，如何使数据赋能业务发展成为一大难题。沃尔玛拥有海量机器数据，且一笔业务往往经过多层处理，而其庞大复杂的数据，只有经过数层的格式化处理后，才能以可视化友好地进行展现。这个过程，又对实时性有着极高的要求。

日志易作为国内首家海量机器数据分析企业，其强大的搜索处理 SPL 语言，能够根据客户个性化的业务关联分析需求，配置各种灵活的分析规则。同时，日志易自研的日志搜索分析引擎每天可处理上百  TB  级日志量，实时处理大规模数据。

2018 年底，沃尔玛与日志易建立合作，将 Kubernetes 与 DevOps 基础架构中的大量 Docker 容器日志统一进行管理，实现关联分析及多维度检索等功能。此举于业务人员而言，大幅提升了订单信息追踪及状态查询的效率，于运维人员而言，全平台日志接入可用于快速发现问题并进行排障。

同时，日志易提供灵活多样的统计报表功能，可以对日志内容进行可视化展现，业务统计一目了然。在后续的日志运用上， 还可通过业务步骤分析，分析订单业务相关的优惠信息，得到活动的反馈数据，从而建立相关模型，实现业务系统的循环优化等。

看似订单管理的一小步，却是企业管理的一大步。试想当客服人员能够使用机器数据提升客户体验时，业务经营“有法可依”，部门与部门之间的间隙还算什么！在这个时代，上述场景的实现已不是梦想，它已经来临！